2022 东亚杯中国男足首战 0：3 不敌韩国，如何评价本场比赛中国队的表现？

北京时间7月20日18:00，东亚杯第一轮，中国男足对阵韩国男足。上半场，韩佳奇表现出色，多次扑出对手的射门，黄嘉辉染黄，朱辰杰自摆乌龙；下半场，金珍洙助攻权昶勋破门，曹圭成锦上添花。东亚杯国足首战0-3负于韩国队

作为大致了解过转播中的赢球概率怎么算的人，今天能在东亚杯看到这东西，本来眼前一亮，但仔细一看却给我整蒙了

比赛大约 30 分钟时，AI 预测国足的胜率比韩国还高

87 分钟，国足 0-3 落后，AI 认为国足有 12% 的概率 5 分钟连扳 4 球

在比赛里用 AI 预测胜率也不是什么新鲜玩意，英超转播已经用了一个赛季了，那今天这么离谱的胜率是怎么算出来的呢？这里先做个简单的科普：这个胜率通常会考虑当前的比赛时间、双方的进球数、射门射正数、红黄牌数等等宏观统计数据，以及球队的排名等实力预估，然后扔到某种机器学习算法里（逻辑回归、随机森林或者其他的），为上述的每一项指标都估计一个权重，使得最终的结果在历史数据里看起来最合理。

我们可以理解这种只看宏观统计数据就估计胜率的方法是不准确的，但我是仍然不能理解可以像今天这样不准确，就比赛 30 分钟来说，难道有哪项指标国足是优于韩国的吗？

我思来想去编出两种可能的故事：1、AI 在历史数据里没怎么见过被压制这么厉害的情况，被整蒙了。2、国足没有射门的时候假定射正率是1，后来唯一的一脚射门认为是射正了（这球有没有射正不同的数据公司给了不同的结果），射正率还是1，而韩国射正率只有 50% 左右，所以 AI 认为国足随便射门都能打正，是不可战胜的。

总之，不管是什么原因，今天的这个 AI 绝对问题很大

如果有机器学习背景的网友想看看这种 AI 具体是怎么造出来的，可以去看看这篇工作 Robberechts, Pieter et al. “A Bayesian Approach to In-Game Win Probability in Soccer.”Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining(2021).

The End